Datos del Proyecto

Predicción del contenido de micotoxinas en cereales y oleaginosas en base a variables metereológicas procesadas durante el ciclo

Responsables

  • MOSCHINI - Ricardo Carlos

Resumen

Además de mermas directas, algunos hongos que colonizan el cultivo o en post-cosecha producen metabolitos tóxicos secundarios (micotoxinas) y generan riesgo sanitario si los granos contaminados se destinan al consumo humano y animal, haciendo su comercio menos competitivo. FAO estima que el 25% de los cultivos que producen alimentos son afectados por micotoxinas. Los hongos Aspergillus, Fusarium y Penicillium son los principales productores de micotoxinas de las clases aflatoxinas (AF), deoxinivalenol (DON), zearalenona (ZEA), fumonisinas (FB) y ocratoxinas (OC). El objetivo del proyecto es generar aplicaciones conducentes al manejo racional de enfermedades y metabolitos tóxicos relacionados. Para ello se buscará identificar factores meteorológicos durante el ciclo de cultivo de cereales y oleaginosas que puedan explicar la variabilidad en los contenidos de las micotoxinas claves en grano a cosecha (no expuesto a almacenaje) y modelar matemáticamente dicha relación. Se utilizarán muestras granarias (trigo, maíz y soja) colectadas de lotes de cultivo integrados a AACREA. En articulación con varios proyectos de cereales se continuará con el análisis de DON en muestras de variedades de trigo incluidas en la RET del INTA de distintos sitios. En maíz se analizarán contenidos de ZEA, DON y FB provenientes de muestras de dos híbridos susceptibles (experimental y comercial tipo Bt), sembrados en varias fechas y sitios de la región pampeana. La identificación de los patógenos fúngicos presentes en las muestras de grano analizadas se realizará bajos diferentes criterios taxonómicos. Las variables ambientales regresoras serán construidas a partir de registros diarios de estaciones terrenas del INTA y SMN y/o satelitales (precipitación). Para elaborar variables asociadas a la situación térmica-hídrica del suelo se utilizará el modelo de balance STM2. La simple identificación de variables meteorológicas asociadas al nivel de micotoxinas a cosecha y/o la disponibilidad de modelos predictivos, en cereales y oleaginosas, permitirán derivar aplicaciones conducentes al manejo racional de los complejos fungicos estudiados. Será factible conocer antes de la cosecha la distribución espacial anual del nivel de micotoxinas en grano, ayudando al manejo de la producción granaria por sectores ligados a la exportación e industria harinera. La identificación de los patrones más frecuentes de circulación atmosférica en la escala sinóptica en los períodos críticos del cultivo (en relación al nivel de micotoxinas a cosecha), sumará a la comprensión y especificidad de pronósticos meteorológicos o incorporarlos a los modelos predictivos, aportando elementos a la decisión de controlar químicamente la contaminación por micotoxinas, en condiciones de campo. Este control puede alcanzarse afectando al hongo infectante o a la producción de la micotoxina. En ambiente controlado y en campo se iniciarán trabajos para establecer el efecto del uso de fungicidas (control del hongo infectante) sobre el nivel de DON en trigo y maíz (varias micotoxinas) respectivamente. Por último, la identificación de predictores meteorológicos asociados a fenómenos de gran escala espacio-temporal, podría sustentar la elaboración de pronósticos estacionales de niveles esperables de expresión de enfermedades y/o micotoxinas a cosecha, con antelación al período crítico identificado durante el ciclo de cultivo.