| Resumen | Técnicas de regresión logistica fueron utilizadas para estudiar las variables meteorológicas asociadas al contenido de fumonisinas
en grano de maíz. La variable dependiente consistió en 29 valores de contenido de fumonisina B1 y B2 (FB1 y FB2) provenientes de muestras
de un híbrido susceptible sembrado en varios sitios de la región pampeana, desde 2006/07 a 2008/09. Las variables meteorológicas
fueron procesadas alrededor de la aparición de estigmas. La variable Np2 (número de períodos de dos días con registro simultáneo de
lluvia y humedad relativa >= 81 %, día 1, y humedad relativa > 70% en el segundo día) resultó la más fuertemente correlacionada con el
contenido de FB1 y FB2 (coeficiente de Kendall: τ: 0,63 y 0,52 respectivamente) y fue incluida en modelos de regresión logística simple y
bivariado, junto a Txm (temperatura máxima media). Un modelo trivariado integrado por dos variables interactivas y Txm logró la mayor
precisión de predicción al clasificar correctamente el 93% de los casos. Las variables ambientales identificadas favorecen la infección de F.
verticillioides, de esta manera se puede explicar la variabilidad en los niveles de fumonisina a cosecha. Estos resultados podrían ser útiles
para el manejo racional de ambos, la enfermedad y la micotoxina.
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